Разделы публикации

Дополнительно

Условия использования

Материалы данного сайта защищены законодательством об авторских и смежных правах. Права зарегистрированы. Несанкционированное копирование и распространение материалов ведет к уголовной ответственности и преследуется законом. Полное или частичное использование материалов допускается только с разрешения автора либо с указанием ссылки на автора и оригинал публикации!

Какой видится объективная иридодиагностика

Итак, в основе стратегии доказательной диагностики должны быть поставлены и решены две главные задачи, это разработка способа получения исходных данных, отвечающих критерию максимальной объективности с одной стороны и разработка способа статистического анализа этих данных с другой.

Технических трудностей в получении цифрового изображения радужки в настоящее время, в общем нет. Единственная трудность при получении изображения заключается в необходимости устранения светового блика с роговицы глаза, накладывающегося на часть изображения радужки. Решение проблемы заключается в местоположении и форме используемого источника света. Кольцевидная форма осветителя расположенного непосредственно за объективом камеры позволяет сместить получаемый на роговице световой блик в её центр (область зрачка). При этом минимизируется появление нежелательных областей светотени, которые возникают вследствие неровностей рельефа стромы радужки.

Следующая проблема это выделение, так называемых, областей интереса (диагностически значимых участков) изображения радужки. Проблема может иметь решение, если исходить из постулата, что идеальная картина радужки полностью здорового организма имеет по всей площади одинаковые цветояркостные характеристики, а так же правильную геометрию формы и расположения зрачка и автономного кольца (бахромы) радужки. Т.е. параметры реального изображения радужки должны сопоставляться с параметрами его идеальной радужки, которые, в свою очередь, задаются как среднестатистические значения параметров данной реальной радужки. В виду огромного разнообразия индивидуальных особенностей в картине изображений различных типов радужек, унифицированный подход к выделению «аномальных областей» может быть осуществлён только методом их вычисления как крайних цветояркостных значений параметров на гистограмме изображения радужки. Т.о. процесс выделения площади и расположения областей интереса не будет зависеть от индивидуальных особенностей картины радужки и, самое главное, не будет субъективным. Ниже представлен пример гистограммы изображения радужки по параметру яркости.

Гистограмма изображения по параметру яркости показывает соотношение количества единиц изображения (пикселей) с одинаковыми значениями яркости (ось OY) в зависимости от величины интенсивности этого параметра (ось ОХ). Задав определённый процент области интереса изображения, мы устраняем с изображения радужки малоинформативные области изображения (область значений яркости соответствующая отрезку Х1 – Х2 на графике) и получаем картину в виде отдельно расположенных очагов «аномальной» яркости (отрезки O – X1 и X3 – X4), свойства и локализация которых поддаются математическому анализу.

Аналогичным образом получаются данные, характеризующие распределение «аномалий» цветности изображения. Единственное отличие в том, что единица цветности изображения рассчитывается как среднее арифметическое от значений интенсивности синего, зелёного и красного пикселей цветовой триады в проекции на шкалу энергетического спектра цветности.

Выявление отклонений от принятой нормы в геометрии зрачка и автономного кольца (областей интереса) происходит при построении соответствующих гистограмм параметров локализации их границ и соотношении этих данных с аналогичными данными идеальной радужки. Т.е. принципиально так же, как и в случае с выделением областей интереса по цветояркостным характеристикам изображения радужки. В результате проделанной работы из исходного изображения радужки выделяются параметрические области интереса, каждая из которых локализуется относительно радиальной координационной сетки наложенной на изображение радужки и характеризуется индивидуальным набором значений. Последние выводятся на основании математического анализа параметрических гистограмм для каждой выделенной области интереса. К ним относятся, уже упомянутые характеристики средней яркости и цветности для двухмерных областей (очаги аномальной яркости и цветности) и значения, отражающие величину отклонений от нормы для одномерных очагов (геометрия зрачка и автономного кольца). Эти главные характеристики областей интереса могут быть детализированы при более подробном анализе параметрических гистограмм. Кроме среднеарифметических значений параметра можно получить показатели, характеризующие однородность, контраст и асимметрию контраста значений параметра в совокупности единиц изображения для каждой выделенной области интереса.

В итоге мы получаем объективный набор цифровых данных характеризующих данную радужку по интенсивности и локализации элементов изображения, принимаемых априори, как диагностически значимые. Следующим и самым трудоёмким этапом разработки диагностической методики должна быть работа по статистической верификации значимости полученных характеристик картины радужек. Для этого необходимо сопоставить автоматически выделенные характеристики радужек достаточного количества пациентов с объективным состоянием гомеостаза их внутренних органов. Но первоначально имеет смысл выявить корреляции в «аномалиях» картины радужек с состоянием акупунктурной системы в целом и органоспецифических точек в частности. Такие корреляции были давно подмечены врачами, практикующими лечебно-диагностические методы акупунктуры. Это позволит научно доказать обоснованность единого взгляда на проблемы иридо- и акупунктурной диагностики. В дальнейшем объективные данные состояния радужек и акупунктурной системы должны сопоставляться с физиологическими характеристиками, а именно с фазами парабиоза, внутренних органов, которые, как предполагается, ответственны за появления аномальных свойств кожи в области акупунктурных точек и знаков на радужках.

Отдельным направлением исследований должна стать работа по созданию научно обоснованной схемы представительства внутренних органов на радужках. Всё это требует наличия математического алгоритма способного выявлять корреляции между состояниями внутренних органов и их проявлениями на коже и радужках. Такой алгоритм существует. Математики его называют статистическим кластер-анализом многомерных дискретных наблюдений [22].

Выше изложены принципиальные моменты в подходе к разработке объективной методики диагностики по изображениям радужки. В целом программный алгоритм автоматизированной обработки иридоизображений можно представить в виде следующей схемы:

просмотреть полностью »

Данный подход позволяет надеяться, что способ оценки состояния здоровья по картине изображения радужек может получить достаточное научное обоснование. При современном уровне развития информационных технологий, когда получение, пересылка и математический анализ изображений не представляет принципиальных трудностей, получить «иридологическую» оценку своего здоровья может практически любой человек. Для этого требуется создание в Интернете единого банка статистически достоверных «иридологических» данных полученных на основе объективного подхода к их выявлению. Помимо научной значимости такая глобальная диагностическая система должна иметь и определённый коммерческий интерес.

« назад